方案概述

高速公路數字視網膜平臺在可伸縮端邊云協同視覺計算架構的基礎上，深度結合邊緣計算、AI、大數據等相關技術能力，將端側計算遷移到邊緣計算節點，通過部署邊緣AI一體機，在不進行現有攝像頭升級替換的同時，即可構建高速公路等場景的“數字視網膜”體系。

平臺通過邊緣AI一體機強大的AI推理能力，對交通視頻進行實時事件識別，實現事件有效視頻智能提取和AI流量卸載處理，通過視頻編碼、特征編碼以及聯合優化處理，將分析結果推送至云平臺進行告警及相應的處置流程，做到發現早、定位準、響應快，為全知、全息的智慧高速賦能。

方案優勢

兼容現有攝像頭體系最大化節約成本

視網膜平臺兼容現有交通系統的攝像頭體系，不需要對現有的普通攝像頭進行升級或替換，即可通過接入數字視網膜的邊緣AI，實現普通攝像頭的智能化，最大化節約建設成本。

精準地理位置定義全局統一時空ID

每個視網膜細胞（攝像頭）都有一個全局統一的編碼ID（地理坐標+位置序列），攝像頭只要把信息傳送到系統大腦，系統即可識別事件的具體地理位置和時間。

高效視頻編碼能力視頻特征同步監控

高速公路視網膜同時具有高效視頻編碼、高效特征編碼以及對視頻編碼和特征編碼聯合優化的能力，能夠實現在一個碼流里同時對視頻編碼和特征編碼進行監控。

模型算法可更新關注焦點可調節

隨著時間的推移，數字視網膜平臺可不斷更新AI算法模型，通過OTA升級即可實現所有攝像頭的的算法更新；平臺還可以通過后臺控制，可對攝像頭同一畫面的不同區域指定不同的關注優先級，比如賦予它一個感興趣區域的功能，讓它注意某些特別重要的區域，并保留該區域的信息。

核心價值

高速路網全息感知，構建智慧高速體系

數字視網膜全面實時感知高速公路的人、車、路、天氣、事件，結合高速公路其他相關感知設備采集的數據，實現對高速路網的數據采集實時化、感知泛在化、處理智慧化，構建智慧高速體系，實現高速公路的車、路、環境智慧協同。

采用先進技術架構，節約投資及運營成本

通過端、邊、云協同，在現有攝像頭基礎上構建數字視網膜平臺，節省90%帶寬、網絡設備、中心算力資源；采用分布式存儲架構，按需擴展節點，減少一次性成本投入。

全棧國產自主可控，構筑信息安全防線

數字視網膜平臺基于鯤鵬+昇騰AI的技術底座打造，結合自主研發的交通AI大模型，采用專網模式部署，實現端到端的國產自主可控，為平臺提供電信級信息安全防護，確保數據信息的安全。